ထောင်စုနှစ်တစ်လျှောက် တိကျမှု- Metrology တွင် အစောဆုံး “စက်သင်ယူခြင်း” ကို ထုတ်ဖော်ခြင်းသည် ခေတ်မီစက်မှုလုပ်ငန်းများကို အားကောင်းစေသည်

နိဒါန်း-
ChatGPT သည် AI တော်လှန်ရေးလှိုင်းကို မီးထိုးလိုက်သည်နှင့်အမျှ လူ့လောက၏ အစောဆုံး "machine learning" စနစ်သည် ထောင်စုနှစ်ပေါင်းများစွာ ခံနိုင်ရည်ရှိခဲ့ကြောင်း သင်သိပါသလား။ မက်ထရိုဗေဒနယ်ပယ်တွင်၊ အတိုင်းအတာ ချိန်ညှိခြင်းနည်းပညာသည် စက်မှုယဉ်ကျေးမှု၏ သက်ရှိရုပ်ကြွင်းတစ်ခုအဖြစ် ရပ်တည်လျက်ရှိသည်။ ၎င်း၏ဉာဏ်ပညာသည် စက်ကိရိယာများကိုလေ့ကျင့်ရန်၊ တိကျမှုအတွက် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်၊ စဉ်ဆက်မပြတ်သင်ယူမှုမှတစ်ဆင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ထိန်းသိမ်းရန် စံချိန်စံညွှန်းဒေတာကိုအသုံးပြု၍ ခေတ်မီ AI လေ့ကျင့်ရေးနှင့် သိသိသာသာဆင်တူသည်။ ဒါကို decode လုပ်ကြည့်ရအောင်အချိန်-စမ်းသပ်ပြီး တိကျမှုအနုပညာ၎င်းသည် ရှေးဟောင်းလက်မှုပညာနှင့် ခေတ်မီဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ပေါင်းကူးပေးသည်။

ချိန်ညှိခြင်း- တိုင်းတာခြင်းကိရိယာများအတွက် "နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု" စနစ်

Data Training အဆင့်သုံးဆင့်

1. စံနမူနာထည့်သွင်းခြင်း။
   နိုင်ငံအလိုက် အသိအမှတ်ပြုထားသော ရည်ညွှန်းအလေးများ ( အလားတူမှတ်သားထားသော အချက်အလက်AI သင်တန်းတွင်)။
2. Dynamic Parameter ချိန်ညှိမှု
   ချိန်ခွင်လျှာညှိခြင်း သို့မဟုတ် ဆားကစ်အမြတ်များ (ညီမျှသည်။neural network parameter ချိန်ညှိခြင်း။).
3. Environmental Adaptation သင်တန်း
   အပူချိန်လျော်ကြေးပေးသည့်စနစ်များသည် AI ၏ ကြေးမုံပြင်ယေဘုယျလုပ်ဆောင်နိုင်မှု မြှင့်တင်ခြင်း။.ကြေးဝါအလေးများမှ စမတ်အာရုံခံကိရိယာများအထိ၊ ချိန်ညှိနည်းပညာသည် လူသားတိုင်းတာမှုစံနှုန်းများ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ခိုင်မြဲစွာကာကွယ်ထားသည်။ အလေးချိန် ဉာဏ်ပညာကို အမွေဆက်ခံသည်။Mozi ၏ Canon of Measurementလွန်ခဲ့သောနှစ်ပေါင်း (2400) က AIoT တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများကို ပေါင်းစပ်ပြီး လုပ်ငန်းများအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသော မက်ထရိုဗေဒခံတပ်များကို ကျွန်ုပ်တို့ တည်ဆောက်ပါသည်။ချိန်ညှိကျွမ်းကျင်သူကို ယခုအချိန်ဇယားဆွဲပါ။သင်၏သီးသန့်ရရှိရန်တိကျသော ကုန်ထုတ်စွမ်းအား အကဲဖြတ်ခြင်း အစီရင်ခံစာ- တိုင်းတာမှုတိုင်းသည် အချိန်၏စမ်းသပ်မှုကိုခံနိုင်ရည်ရှိစေရန်။